I-SI: Scalable Architecture for Analyzing Latent Topical-Level Information From Social Media Data

We present a general visual analytics architecture that is designed and implemented to effectively analyze unstructured social media data on a large scale. Pipelined on a high‐performance cluster configuration, MPI processing, and interactive visual analytics interfaces, our architecture, I‐SI, clos...

Ausführliche Beschreibung

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Computer graphics forum Jg. 31; H. 3pt4; S. 1275 - 1284
Hauptverfasser: Wang, X., Dou, W., Ma, Z., Villalobos, J., Chen, Y., Kraft, T., Ribarsky, W.
Format: Journal Article
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: Oxford, UK Blackwell Publishing Ltd 01.06.2012
Schlagworte:
ISSN:0167-7055, 1467-8659
Online-Zugang:Volltext
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