Efficient Mean-shift Clustering Using Gaussian KD-Tree

Mean shift is a popular approach for data clustering, however, the high computational complexity of the mean shift procedure limits its practical applications in high dimensional and large data set clustering. In this paper, we propose an efficient method that allows mean shift clustering performed...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Computer graphics forum Ročník 29; číslo 7; s. 2065 - 2073
Hlavní autoři:	Xiao, Chunxia, Liu, Meng
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Oxford, UK Blackwell Publishing Ltd 01.09.2010
Témata:	Approximation Clustering Computational efficiency Computer graphics Datasets Gaussian I.4 [Computing methodologies]: Image Processing and Computer Vision-Applications Image coding Image processing systems Interactive Mathematical models Normal distribution Segmentation Studies
ISSN:	0167-7055, 1467-8659
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!