An evolutionary Nelder–Mead slime mould algorithm with random learning for efficient design of photovoltaic models

The efficiency of solar cells in converting solar energy into electrical energy can be improved by efficient and accurate solar photovoltaic cell modelling. However, the key to solar photovoltaic cell modelling is the accuracy of the solar cell parameters. Therefore, to obtain the unknown parameters...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Energy reports Ročník 7; s. 8784 - 8804
Hlavní autoři:	Weng, Xuemeng, Heidari, Ali Asghar, Liang, Guoxi, Chen, Huiling, Ma, Xinsheng
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier Ltd 01.11.2021 Elsevier
Témata:	Nelder–Mead simplex algorithm Parameter extraction Random learning mechanism Slime mould algorithm Solar cell Random learning mechanism Solar cell Nelder–Mead simplex algorithm Slime mould algorithm Parameter extraction
ISSN:	2352-4847, 2352-4847
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!