Safeguarding IoT consumer devices: Deep learning with TinyML driven real-time anomaly detection for predictive maintenance

Internet of Things (IoT) security is paramount for enterprises, as it includes several strategies, techniques, actions, and protocols that aim to alleviate the high vulnerability of cutting-edge businesses. IoT consumer devices, from smart home appliances to wearable gadgets, have become ubiquitous...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Ain Shams Engineering Journal Ročník 16; číslo 2; s. 103281
Hlavní autoři:	Katib, Iyad, Albassam, Emad, Sharaf, Sanaa A., Ragab, Mahmoud
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier B.V 01.02.2025 Elsevier
Témata:	Anomaly detection Deep learning Feature selection Internet of things Jaya optimization algorithm TinyML Deep learning Internet of things Jaya optimization algorithm Feature selection TinyML Anomaly detection
ISSN:	2090-4479
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!