AMGDTI: drug–target interaction prediction based on adaptive meta-graph learning in heterogeneous network
Prediction of drug–target interactions (DTIs) is essential in medicine field, since it benefits the identification of molecular structures potentially interacting with drugs and facilitates the discovery and reposition of drugs. Recently, much attention has been attracted to network representation l...
Uloženo v:
| Vydáno v: | Briefings in bioinformatics Ročník 25; číslo 1 |
|---|---|
| Hlavní autoři: | , , , , , , , |
| Médium: | Journal Article |
| Jazyk: | angličtina |
| Vydáno: |
England
Oxford Publishing Limited (England)
01.01.2024
Oxford University Press |
| Témata: | |
| ISSN: | 1467-5463, 1477-4054, 1477-4054 |
| On-line přístup: | Získat plný text |
| Tagy: |
Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
|
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!