Wind power prediction based on PSO-Kalman

Because of its clean and green, wind power is broadly used all over the world. Wind power is random and unstable, so wind power integration will inevitably bring great impact to power system. Accurate wind power prediction can effectively alleviate the impact caused by wind power uncertainty. In ord...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Energy reports Ročník 8; s. 958 - 968
Hlavní autoři:	Li, Daoqing, Yu, Xiaodong, Liu, Shulin, Dong, Xia, Zang, Hongzhi, Xu, Rui
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier Ltd 01.07.2022 Elsevier
Témata:	Kalman filter algorithm Non-parametric kernel density estimation Particle swarm optimization algorithm (PSO) Wind power prediction Non-parametric kernel density estimation Particle swarm optimization algorithm (PSO) Wind power prediction Kalman filter algorithm
ISSN:	2352-4847, 2352-4847
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!