SPIDER: A framework for processing, editing and presenting immersive high-resolution spherical indoor scenes

Today’s Extended Reality (XR) applications that call for specific Diminished Reality (DR) strategies to hide specific classes of objects are increasingly using 360° cameras, which can capture entire areas in a single picture. In this work, we present an interactive-based image processing, editing an...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Graphical models Ročník 128; s. 101182
Hlavní autoři:	Tukur, M., Pintore, G., Gobbetti, E., Schneider, J., Agus, M.
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier Inc 01.07.2023 Elsevier
Témata:	Deep Learning Extended Reality Indoor Environments Spherical images Super resolution Reconstruction Spherical images Computing methodologies: Image-based rendering Indoor Environments Extended Reality Applied computing: Architecture (buildings) Deep Learning Super resolution
ISSN:	1524-0703
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!