Machine‐assisted interpolation algorithm for semi‐automated segmentation of highly deformable organs

Purpose Accurate and robust auto‐segmentation of highly deformable organs (HDOs), for example, stomach or bowel, remains an outstanding problem due to these organs’ frequent and large anatomical variations. Yet, time‐consuming manual segmentation of these organs presents a particular challenge to ti...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Medical physics (Lancaster) Ročník 49; číslo 1; s. 41 - 51
Hlavní autoři:	Luximon, Dishane C., Abdulkadir, Yasin, Chow, Phillip E., Morris, Eric D., Lamb, James M.
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	United States 01.01.2022
Témata:	deep learning Humans Image Processing, Computer-Assisted Magnetic Resonance Imaging Neural Networks, Computer radiation therapy Radiotherapy, Image-Guided segmentation Tomography, X-Ray Computed deep learning segmentation radiation therapy
ISSN:	0094-2405, 2473-4209, 2473-4209
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!