Enhancing Sound-Based Anomaly Detection Using Deep Denoising Autoencoder
Traditional sensor-based methods that detect machine malfunctions in industrial environments are often costly and complex; sound-based anomaly detection offers a simpler alternative. Such methods, however, must contend with industrial noise that masks the sound patterns necessary for effective diagn...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | IEEE access Jg. 12; S. 84323 - 84332 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , |
| Format: | Journal Article |
| Sprache: | Englisch |
| Veröffentlicht: |
Piscataway
IEEE
2024
The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE) |
| Schlagworte: | |
| ISSN: | 2169-3536, 2169-3536 |
| Online-Zugang: | Volltext |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Schreiben Sie den ersten Kommentar!