Enhancing Sound-Based Anomaly Detection Using Deep Denoising Autoencoder

Traditional sensor-based methods that detect machine malfunctions in industrial environments are often costly and complex; sound-based anomaly detection offers a simpler alternative. Such methods, however, must contend with industrial noise that masks the sound patterns necessary for effective diagn...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:IEEE access Jg. 12; S. 84323 - 84332
Hauptverfasser: Kim, Seong-Mok, Soo Kim, Yong
Format: Journal Article
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: Piscataway IEEE 2024
The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE)
Schlagworte:
ISSN:2169-3536, 2169-3536
Online-Zugang:Volltext
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