Enhancing Sound-Based Anomaly Detection Using Deep Denoising Autoencoder

Traditional sensor-based methods that detect machine malfunctions in industrial environments are often costly and complex; sound-based anomaly detection offers a simpler alternative. Such methods, however, must contend with industrial noise that masks the sound patterns necessary for effective diagn...

Celý popis

Uloženo v:
Podrobná bibliografie
Vydáno v:IEEE access Ročník 12; s. 84323 - 84332
Hlavní autoři: Kim, Seong-Mok, Soo Kim, Yong
Médium: Journal Article
Jazyk:angličtina
Vydáno: Piscataway IEEE 2024
The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE)
Témata:
ISSN:2169-3536, 2169-3536
On-line přístup:Získat plný text
Tagy: Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!
Nejprve se musíte přihlásit.