Machine learning for combinatorial optimization: A methodological tour d’horizon

•This paper surveys the recent attempts, both from the machine learning and operations research communities, at leveraging machine learning to solve combinatorial optimization problems.•Given the hard nature of these problems, state-of-the-art algorithms rely on handcrafted heuristics for making dec...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	European journal of operational research Ročník 290; číslo 2; s. 405 - 421
Hlavní autoři:	Bengio, Yoshua, Lodi, Andrea, Prouvost, Antoine
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier B.V 16.04.2021
Témata:	Branch and bound Combinatorial optimization Machine learning Mixed-integer programming solvers Mixed-integer programming solvers Branch and bound Combinatorial optimization Machine learning
ISSN:	0377-2217, 1872-6860
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!