Efficient kNN classification algorithm for big data
K nearest neighbors (kNN) is an efficient lazy learning algorithm and has successfully been developed in real applications. It is natural to scale the kNN method to the large scale datasets. In this paper, we propose to first conduct a k-means clustering to separate the whole dataset into several pa...
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| Veröffentlicht in: | Neurocomputing (Amsterdam) Jg. 195; S. 143 - 148 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , , , , |
| Format: | Journal Article |
| Sprache: | Englisch |
| Veröffentlicht: |
Elsevier B.V
26.06.2016
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| Schlagworte: | |
| ISSN: | 0925-2312, 1872-8286 |
| Online-Zugang: | Volltext |
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