Fusing physics-based and deep learning models for prognostics
Physics-based and data-driven models for remaining useful lifetime (RUL) prediction typically suffer from two major challenges that limit their applicability to complex real-world domains: (1) the incompleteness of physics-based models and (2) the limited representativeness of the training dataset f...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Reliability engineering & system safety Jg. 217; S. 107961 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , , , |
| Format: | Journal Article |
| Sprache: | Englisch |
| Veröffentlicht: |
Barking
Elsevier Ltd
01.01.2022
Elsevier BV |
| Schlagworte: | |
| ISSN: | 0951-8320, 1879-0836, 1879-0836 |
| Online-Zugang: | Volltext |
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