Guidance Design for Escape Flight Vehicle Using Evolution Strategy Enhanced Deep Reinforcement Learning
Guidance commands of flight vehicles can be regarded as a series of data sets having fixed time intervals, thus guidance design constitutes a typical sequential decision problem and satisfies the basic conditions for using the deep reinforcement learning (DRL) technique. In this paper, we consider t...
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| Veröffentlicht in: | IEEE access Jg. 12; S. 48210 - 48222 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , , , |
| Format: | Journal Article |
| Sprache: | Englisch |
| Veröffentlicht: |
Piscataway
IEEE
2024
The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE) |
| Schlagworte: | |
| ISSN: | 2169-3536, 2169-3536 |
| Online-Zugang: | Volltext |
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