Small Object Detection Algorithm Based on Improved YOLOv8 for Remote Sensing

Due to the limitations of small targets in remote sensing images such as background noise, poor information, and so on, the results of commonly used detection algorithms in small target detection is not satisfactory. To improve the accuracy of detection results, we develop an improved algorithm base...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	IEEE journal of selected topics in applied earth observations and remote sensing Ročník 17; s. 1 - 15
Hlavní autoři:	Yi, Hao, Liu, Bo, Zhao, Bin, Liu, Enhai
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Piscataway IEEE 01.01.2024 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE)
Témata:	Algorithms Ambient noise Attention mechanism Background noise Deep learning Detection Detection algorithms Feature extraction Feature maps Modules Object recognition Optical imaging Optical sensors Parameter modification Real-time systems Remote sensing Target detection Transformers Vision transformer YOLOv8
ISSN:	1939-1404, 2151-1535
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!