Projection-based model reduction: Formulations for physics-based machine learning

•New approach for physics-based machine learning using POD expansions.•Machine learning methods learn map between inputs and POD coefficients.•Particular solutions in the POD expansion embed physical constraints in ML models.•Particular solutions enforce boundary conditions and other physical soluti...

Ausführliche Beschreibung

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Computers & fluids Jg. 179; S. 704 - 717
Hauptverfasser: Swischuk, Renee, Mainini, Laura, Peherstorfer, Benjamin, Willcox, Karen
Format: Journal Article
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: Amsterdam Elsevier Ltd 30.01.2019
Elsevier BV
Schlagworte:
ISSN:0045-7930, 1879-0747
Online-Zugang:Volltext
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