Optimal Wireless Sensor Networks Allocation for Wooded Areas using Quantum-behaved Swarm Optimization Algorithms

This paper aims to present a robust algorithm developed that aims to minimize the number of sensor nodes in a WSN using three quantum-behaved swarm optimization techniques based on Lorentz (QPSO-LR), Rosen-Morse (QPSO-RM), and Coulomb-like Square Root (QPSO-CS) potential fields. The algorithm aims t...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	IEEE access Ročník 11; s. 1
Hlavní autoři:	Velasquez, Washington, Jijon-Veliz, Freddy, Alvarez-Alvarado, Manuel S.
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Piscataway IEEE 01.01.2023 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE)
Témata:	Algorithms Forestry Fresnel zones Line of sight Mathematical models Metaheuristics Network design Nodes Optimization Particle swarm optimization Potential fields quantum-behaved algorithms Wireless communication Wireless networks wireless sensor network Wireless sensor networks
ISSN:	2169-3536, 2169-3536
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!