Optimal Wireless Sensor Networks Allocation for Wooded Areas using Quantum-behaved Swarm Optimization Algorithms

This paper aims to present a robust algorithm developed that aims to minimize the number of sensor nodes in a WSN using three quantum-behaved swarm optimization techniques based on Lorentz (QPSO-LR), Rosen-Morse (QPSO-RM), and Coulomb-like Square Root (QPSO-CS) potential fields. The algorithm aims t...

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Veröffentlicht in:	IEEE access Jg. 11; S. 1
Hauptverfasser:	Velasquez, Washington, Jijon-Veliz, Freddy, Alvarez-Alvarado, Manuel S.
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	Piscataway IEEE 01.01.2023 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE)
Schlagworte:	Algorithms Forestry Fresnel zones Line of sight Mathematical models Metaheuristics Network design Nodes Optimization Particle swarm optimization Potential fields quantum-behaved algorithms Wireless communication Wireless networks wireless sensor network Wireless sensor networks
ISSN:	2169-3536, 2169-3536
Online-Zugang:	Volltext
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