Weighted Multi-view Clustering with Feature Selection

In recent years, combining multiple sources or views of datasets for data clustering has been a popular practice for improving clustering accuracy. As different views are different representations of the same set of instances, we can simultaneously use information from multiple views to improve the...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Pattern recognition Ročník 53; s. 25 - 35
Hlavní autoři:	Xu, Yu-Meng, Wang, Chang-Dong, Lai, Jian-Huang
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier Ltd 01.05.2016
Témata:	Algorithms Clustering Data clustering Data points Feature selection Multi-view Pattern recognition Representations Weighting Feature selection Weighting Multi-view Data clustering
ISSN:	0031-3203, 1873-5142
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!