Multi-Objective Hybrid Optimization Algorithm for Design a Printed MIMO Antenna with n78 - 5G NR Frequency Band Applications

This study introduces a novel multi-objective optimization algorithm integrating Customized Mutated Particle Swarm Optimization (CM-PSO) and an innovative modified Genetic Algorithm (GA) using an unexplored merged chaotic map. The hybrid algorithm converges to desired results faster than CM-PSO and...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	IEEE access Ročník 11; s. 1
Hlavní autoři:	Hosseini, Vahid, Farhang, Yousef, Majidzadeh, Kambiz, Ghobadi, Changiz
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Piscataway IEEE 01.01.2023 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE)
Témata:	Antenna radiation patterns Antennas Chaotic Map CM-PSO Algorithm Computer simulation Criteria Design optimization Dipole antennas Frequencies Genetic Algorithm Genetic algorithms Hybrid Optimization Algorithms Microstrip antennas MIMO Antennas Multiple objective analysis Optimization Optimization algorithms Parameter modification Particle swarm optimization Printed Antennas Resonant frequency Software algorithms
ISSN:	2169-3536, 2169-3536
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!