Distributed Algorithms for Spectral and Energy-Efficiency Maximization of K-User Interference Channels

In this paper, we propose a cooperative distributed framework to optimize a variety of rate and energy-efficiency (EE) utility functions, such as the minimum-weighted rate or the global EE, for the <inline-formula> <tex-math notation="LaTeX">K </tex-math></inline-formu...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	IEEE access Ročník 9; s. 96948 - 96963
Hlavní autoři:	Soleymani, Mohammad, Santamaria, Ignacio, Schreier, Peter J.
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Piscataway IEEE 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE)
Témata:	Algorithms Beamforming Convergence Cost function Deep learning Distributed algorithms Energy conversion efficiency energy-efficiency region fairness rate global energy efficiency Interference majorization minimization Measurement MIMO communication Network topologies Noise Optimization Signal to noise ratio SIMO systems sum-rate maximization Utility functions Wireless communication
ISSN:	2169-3536, 2169-3536
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!