Design of Dynamic Modular Neural Network Based on Adaptive Particle Swarm Optimization Algorithm

To solve the problem that subnetwork output cannot be optimally integrated in a modular neural network (MNN), this paper proposes an adaptive particle swarm optimization algorithm for dynamic MNN (APSO-DMNN). First, the method identifies the distribution of samples and updates the training parameter...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	IEEE access Ročník 6; s. 10850 - 10857
Hlavní autoři:	Qiao, Jun-Fei, Lu, Chao, Li, Wen-Jing
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Piscataway IEEE 01.01.2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE)
Témata:	Adaptive algorithms adaptive particle swarm optimization algorithm Algorithm design and analysis Biological neural networks dynamic output integration Heuristic algorithms Modular design Modular neural network Multi-layer neural network Neural networks Neurons Optimization algorithms Parameter identification Particle swarm optimization Task analysis time varying system
ISSN:	2169-3536, 2169-3536
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!