SC-BiCapsNet: A Sentiment Classification Model Based on Bi-Channel Capsule Network

Most text sentiment classification methods have the shortcomings of insufficient semantic understanding and low classification accuracy. To solve these problems, a sentiment classification model based on capsule network (SC-BiCapsNet) was proposed in this paper. In the stage of word vectorization, t...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	IEEE access Ročník 7; s. 171801 - 171813
Hlavní autoři:	Zhang, Kejun, Jiao, Meng, Chen, Xiaoming, Wang, Zhiqiang, Liu, Biao, Liu, Lei
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Piscataway IEEE 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE)
Témata:	Accuracy Algorithms capsule network Classification Datasets deep learning dynamic routing algorithm Feature extraction Heuristic algorithms Machine learning Representations Routing Semantics Sentiment analysis Task analysis Text sentiment classification Words (language)
ISSN:	2169-3536, 2169-3536
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!