Hyperspectral Image Classification Based on Stacked Contractive Autoencoder Combined With Adaptive Spectral-Spatial Information

Hyperspectral image (HSI) contain abundant spectral and spatial information, enabling the accurate classification of ground objects. However, many existing machine learning methods have poor performance, and some existing CNN-based methods require high computational power, which considerably limits...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	IEEE access Ročník 9; s. 96404 - 96415
Hlavní autoři:	Guo, Pengyue, Liu, Zhenbing, Lu, Haoxiang, Wang, Zimin
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Piscataway IEEE 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE)
Témata:	adaptive spectral-spatial information Adaptive systems Classification Data mining Datasets Feature extraction Hyperspectral image Hyperspectral imaging Image classification Image reconstruction Information retrieval logistic regression Logistics Machine learning Spatial data Spectra Transforms
ISSN:	2169-3536, 2169-3536
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!