Enhancing Aspect-Based Sentiment Analysis With Capsule Network

Existing feature-based neural approaches for aspect-based sentiment analysis (ABSA) try to improve their performance with pre-trained word embeddings and by modeling the relations between the text sequence and the aspect (or category), thus heavily depending on the quality of word embeddings and tas...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	IEEE access Ročník 8; s. 100551 - 100561
Hlavní autoři:	Su, Jindian, Yu, Shanshan, Luo, Da
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Piscataway IEEE 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE)
Témata:	Algorithms Aspect-based sentiment analysis Bit error rate Context modeling Data mining deep learning Downstream effects Natural language processing neural network Neural networks Representations Sentiment analysis Sun Task analysis text analysis Training data Words (language)
ISSN:	2169-3536, 2169-3536
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!