Approximate Message Passing Algorithm for Nonconvex Regularization

In this paper, we study the sparse signal reconstruction with nonconvex regularization, mainly focusing on two popular nonconvex regularization methods, minimax concave penalty (MCP) and smoothly clipped absolute deviation (SCAD). An approximate message passing (AMP) algorithm is an effective method...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	IEEE access Ročník 7; s. 9080 - 9090
Hlavní autoři:	Zhang, Hui, Zhang, Hai, Liang, Yong, Yang, Zi-Yi, Ren, Yanqiong
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Piscataway IEEE 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE)
Témata:	Algorithms Approximate message passing algorithm Approximation algorithms Convergence Input variables Iterative algorithms iterative thresholding algorithm Message passing Minimax technique nonconvex regularization Phase transitions Regularization Regularization methods Signal processing algorithms Signal reconstruction sparsity variable selection
ISSN:	2169-3536, 2169-3536
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!