Energy-Efficient Joint Resource Allocation Algorithms for MEC-Enabled Emotional Computing in Urban Communities

This paper considers a mobile edge computing (MEC) system, where the MEC server first collects data from emotion sensors and then computes the emotion of each user. We give the formula of the emotional prediction accuracy. In order to improve the energy efficiency of the system, we propose resources...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	IEEE access Ročník 7; s. 137410 - 137419
Hlavní autoři:	Yang, Ziyan, Du, Yao, Che, Chang, Wang, Wenyong, Mei, Haibo, Zhou, Dongdai, Yang, Kun
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Piscataway IEEE 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE)
Témata:	Algorithms Computational geometry Computational modeling Convexity Data collection Edge computing Emotion recognition emotional computing Emotions Energy consumption Energy efficiency Feature extraction Internet of Things Mobile computing mobile edge computing (MEC) Optimization Optimization techniques Resource allocation Resource management resources allocation Sensors Servers
ISSN:	2169-3536, 2169-3536
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!