Optimizing background therapy in treatment-experienced HIV-1 patients by rules-based algorithms and bioinformatics

In HIV-1-infected patients with extensive drug resistance, the optimization of background antiretroviral therapy is essential when changing drugs after treatment failure. The genotypic sensitivity score (GSS) and phenotypic sensitivity score (PSS), determined by rules-based algorithms, are employed...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Future virology Ročník 7; číslo 8; s. 749 - 757
Hlavní autoři:	Svard, J, Sonnerborg, A
Médium:	Journal Article Book Review
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	London Future Medicine Ltd 01.08.2012
Témata:	Algorithms Antiretroviral drugs antiretroviral treatment Antiviral agents Bioinformatics Care and treatment Clinical trials Computational biology Drug resistance Drug therapy EuResist GSS HIV HIV (Viruses) HIV infection HIV patients Human immunodeficiency virus Medical research Medicine, Experimental optimized background therapy Pharmaceutical industry predictive engine PSS
ISSN:	1746-0794, 1746-0808
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!