Iterative Reweighted Minimization for Generalized Norm/Quasi-Norm Difference Regularized Unconstrained Nonlinear Programming

In this paper, we study the minimization of l p-q (0 <; p ≤ 1, q ≥ 1, p=6q), the general difference of l p and l q norms/quasi-norms, as a nonconvex metric for solving unconstrained nonlinear programming. We first establish an exact (stable) sparse recovery condition for the l p-q constrained pro...

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Veröffentlicht in:IEEE access Jg. 7; S. 153102 - 153122
Hauptverfasser: Cen, Yi, Zhang, Linna, Wang, Ke, Cen, Yigang
Format: Journal Article
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: Piscataway IEEE 2019
The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE)
Schlagworte:
ISSN:2169-3536, 2169-3536
Online-Zugang:Volltext
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