Unsupervised K-Means Clustering Algorithm

The k-means algorithm is generally the most known and used clustering method. There are various extensions of k-means to be proposed in the literature. Although it is an unsupervised learning to clustering in pattern recognition and machine learning, the k-means algorithm and its extensions are alwa...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	IEEE access Ročník 8; s. 80716 - 80727
Hlavní autoři:	Sinaga, Kristina P., Yang, Miin-Shen
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Piscataway IEEE 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE)
Témata:	Algorithms Cluster analysis Clustering Clustering algorithms Clustering methods Entropy Indexes initializations K-means Linear programming Machine learning Machine learning algorithms number of clusters Parameters Pattern recognition Unsupervised k-means (U-k-means) Unsupervised learning unsupervised learning schema Vector quantization
ISSN:	2169-3536, 2169-3536
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!