Approximate Uncertain Program

Chance constrained program where one seeks to minimize an objective over decisions which satisfy randomly disturbed constraints with a given probability is computationally intractable. This paper proposes an approximate approach to address chance constrained program. Firstly, a single layer neural-n...

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Veröffentlicht in:	IEEE access Jg. 7; S. 182357 - 182365
Hauptverfasser:	Shen, Xun, Zhuang, Jiancang, Zhang, Xingguo
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	Piscataway IEEE 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE)
Schlagworte:	Algorithms Approximation algorithms Artificial neural networks Chance constrained program Constraints Domains extreme learning machine Indexes Machine learning Mathematical models Neural networks Optimization Probabilistic logic Probability randomized optimization Statistical analysis
ISSN:	2169-3536, 2169-3536
Online-Zugang:	Volltext
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