Multi-Head Self-Attention Transformation Networks for Aspect-Based Sentiment Analysis

Aspect-based sentiment analysis (ABSA) aims to analyze the sentiment polarity of an input sentence in a certain aspect. Many existing methods of ABSA employ long short-term memory (LSTM) networks and attention mechanism. However, the attention mechanism only models the local certain dependencies of...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	IEEE access Ročník 9; s. 8762 - 8770
Hlavní autoři:	Lin, Yuming, Wang, Chaoqiang, Song, Hao, Li, You
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Piscataway IEEE 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE)
Témata:	Analytical models Aspect-based sentiment analysis Context modeling Data mining Dependence Feature extraction MSAT Networks self-attention Sentiment analysis target-specific transformation Task analysis transformation networks Transformations
ISSN:	2169-3536, 2169-3536
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!