Multi-User Full Duplex Transceiver Design for mmWave Systems Using Learning-Aided Channel Prediction

Millimeter Wave (mmWave) technology coupled with full duplex (FD) communication has the potential of increasing the spectral efficiency. However, the self-interference (SI) encountered in the FD mode and the ubiquitous multi-user interference (MI) contaminates the signal. Furthermore, the system per...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	IEEE access Ročník 7; s. 66068 - 66083
Hlavní autoři:	Satyanarayana, K., El-Hajjar, Mohammed, Mourad, Alain A. M., Hanzo, Lajos
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Piscataway IEEE 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE)
Témata:	Aging Array signal processing Beamforming Channel estimation full duplex hybrid precoding Interference Learning machine learning Millimeter wave Millimeter waves MIMO MIMO communication Neural networks OFDM Orthogonal Frequency Division Multiplexing Radio frequency Transceivers Transmitters
ISSN:	2169-3536, 2169-3536
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!