HI-FFT: Heterogeneous Parallel In-place Algorithm for Large-scale 2D-FFT

Fast Fourier Transform (FFT) is a fundamental operation for 2D data in various applications. To accelerate large-scale 2D-FFT computation, we propose a Heterogeneous parallel In-place 2D-FFT algorithm, HI-FFT. Our novel work decomposition method makes it possible to run our parallel algorithm on the...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	IEEE access Ročník 9; s. 1
Hlavní autoři:	Kang, Homin, Lee, Jaehong, Kim, Duksu
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Piscataway IEEE 01.01.2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE)
Témata:	2D-FFT Algorithms Central processing units Computation Computer memory CPU CPUs Decomposition Discrete Fourier transforms Fast Fourier transformations Fourier transforms GPU Graphics processing units Heterogeneous Heterogeneous networks In-place Libraries Matrix decomposition Memory management Parallel Parallel algorithms Priority scheduling
ISSN:	2169-3536, 2169-3536
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!