A CSP\AM-BA-SVM Approach for Motor Imagery BCI System

Brain-computer interface (BCI) has become extremely popular in recent decades. It gained its significance from the intention of helping paralyzed people communicate with the external environment. One of the major challenges facing BCI systems is obtaining reliable classification accuracy of motor im...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	IEEE access Ročník 6; s. 49192 - 49208
Hlavní autoři:	Selim, Sahar, Tantawi, Manal Mohsen, Shedeed, Howida A., Badr, Amr
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Piscataway IEEE 01.01.2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE)
Témata:	Accuracy Algorithms Attractor metagene algorithm Band-pass filters Bat algorithm brain computer interface Cognitive tasks Competition Datasets Electroencephalography Feature extraction Human-computer interface Image classification motor imagery Optimization Support vector machines Synchronous motors Task analysis Training
ISSN:	2169-3536, 2169-3536
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!