Multi-Scale Quantum Harmonic Oscillator Algorithm With Truncated Mean Stabilization Strategy for Global Numerical Optimization Problems

A multi-scale quantum harmonic oscillator algorithm (MQHOA) is a quantum population-based algorithm proposed recently. It utilizes the quantum wave function to locate the global optimum of a global numerical optimization problem. As the MQHOA employs the elitism to replace the worst particle in each...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	IEEE access Ročník 7; s. 18926 - 18939
Hlavní autoři:	Ye, Xinggui, Wang, Peng, Xin, Gang, Jin, Jin, Huang, Yan
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Piscataway IEEE 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE)
Témata:	Algorithms Convergence Energy states Harmonic analysis Harmonic oscillators Iterative methods Multi-scale quantum harmonic oscillator algorithm Optimization Oscillators Particle swarm optimization population-based algorithm Sociology Stabilization Statistics stochastic algorithm Swarm intelligence truncated mean stabilization strategy Wave functions
ISSN:	2169-3536, 2169-3536
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!