Optimization and Dynamic Adjustment of Tandem Columns for Separating an Ethylbenzene–Styrene Mixture Using a Multi-Objective Particle Swarm Algorithm

This study focuses on optimizing two tandem columns to separate ethylbenzene and styrene. A steady-state model is developed to minimize total energy consumption (TEC) and total annualized cost (TAC) by optimizing the reflux flow rates. An integrated dynamic model is created using the Multi-Objective...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Separations Jg. 12; H. 6; S. 161
Hauptverfasser: Jiang, Guangsheng, She, Yibo, Song, Zhongwen, Zhao, Liwen, Liu, Guilian
Format: Journal Article
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: Basel MDPI AG 01.06.2025
Schlagworte:
ISSN:2297-8739, 2297-8739
Online-Zugang:Volltext
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