Image Augmentation based on Variational Autoencoder for Breast Tumor Segmentation

Breast tumor segmentation based on Dynamic Contrast-Enhanced Magnetic Resonance Imaging is significant step for computable radiomics analysis of breast cancer. Manual tumor annotation is time-consuming process and involves medical acquaintance, biased, inclined to error, and inter-user discrepancy....

Ausführliche Beschreibung

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	Academic radiology Jg. 30 Suppl 2; S. S172
1. Verfasser:	Balaji, K
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	United States 01.09.2023
Schlagworte:	Deep learning Segmentation Breast tumor Dynamic contrast-enhanced magnetic resonance imaging
ISSN:	1878-4046, 1878-4046
Online-Zugang:	Weitere Angaben
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