Shoulder muscle activation pattern recognition based on sEMG and machine learning algorithms

•This paper first reports using convolutional neural network (CNN) in shoulder muscle EMG signal processing, potentially to be used in upper arm exoskeleton motion control, clinical shoulder disorder diagnosis, clinical diagnosis of sport injury, evaluation of surgical treatment outcomes, time point...

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Veröffentlicht in:	Computer methods and programs in biomedicine Jg. 197; S. 105721
Hauptverfasser:	Jiang, Yongyu, Chen, Christine, Zhang, Xiaodong, Chen, Chaoyang, Zhou, Yang, Ni, Guoxin, Muh, Stephanie, Lemos, Stephen
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	Ireland Elsevier B.V 01.12.2020
Schlagworte:	Algorithms Convolutional neural network (CNN) Electromyography Electromyography (EMG) Hand Humans Machine Learning Motion Movement Pattern recognition Shoulder Motion Convolutional neural network (CNN) Pattern recognition Electromyography (EMG) Shoulder Machine learning
ISSN:	0169-2607, 1872-7565, 1872-7565
Online-Zugang:	Volltext
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