Shoulder muscle activation pattern recognition based on sEMG and machine learning algorithms

•This paper first reports using convolutional neural network (CNN) in shoulder muscle EMG signal processing, potentially to be used in upper arm exoskeleton motion control, clinical shoulder disorder diagnosis, clinical diagnosis of sport injury, evaluation of surgical treatment outcomes, time point...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Computer methods and programs in biomedicine Ročník 197; s. 105721
Hlavní autoři:	Jiang, Yongyu, Chen, Christine, Zhang, Xiaodong, Chen, Chaoyang, Zhou, Yang, Ni, Guoxin, Muh, Stephanie, Lemos, Stephen
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Ireland Elsevier B.V 01.12.2020
Témata:	Algorithms Convolutional neural network (CNN) Electromyography Electromyography (EMG) Hand Humans Machine Learning Motion Movement Pattern recognition Shoulder Motion Convolutional neural network (CNN) Pattern recognition Electromyography (EMG) Shoulder Machine learning
ISSN:	0169-2607, 1872-7565, 1872-7565
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!