Wear Mechanism Classification Using Artificial Intelligence

Understanding the acting wear mechanisms in many cases is key to predicting lifetime, developing models describing component behavior, or for the improvement of the performance of components under tribological loading. Conventionally scanning electron microscopy (SEM) and sometimes additional analyt...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Materials Ročník 15; číslo 7; s. 2358
Hlavní autoři:	Sieberg, Philipp Maximilian, Kurtulan, Dzhem, Hanke, Stefanie
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Switzerland MDPI AG 22.03.2022 MDPI
Témata:	Artificial intelligence Artificial neural networks Classification Crack propagation Damage patterns Grooves Image classification Lubricants & lubrication Machine learning Mathematical models Measurement techniques Neural networks Optimization Scanning electron microscopy Service life assessment Tribology Wear mechanisms sliding wear classification wear mechanism artificial intelligence
ISSN:	1996-1944, 1996-1944
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!