Rockburst Intensity Classification Prediction Based on Multi-Model Ensemble Learning Algorithms

Rockburst is a common and huge hazard in underground engineering, and the scientific prediction of rockburst disasters can reduce the risks caused by rockburst. At present, developing an accurate and reliable rockburst risk prediction model remains a great challenge due to the difficulty of integrat...

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Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Mathematics (Basel) Jg. 11; H. 4; S. 838
Hauptverfasser: Wang, Jiachuang, Ma, Haoji, Yan, Xianhang
Format: Journal Article
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: Basel MDPI AG 01.02.2023
Schlagworte:
ISSN:2227-7390, 2227-7390
Online-Zugang:Volltext
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