Minimizing quadratic functions with semidefinite Hessian subject to bound constraints

The MPRGP (modified proportioning with reduced gradient projections) algorithm for minimization of the strictly convex quadratic function subject to bound constraints is adapted to the solution of problems with a semidefinite Hessian A. The adapted algorithm accepts the decrease directions that belo...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Computers & mathematics with applications (1987) Ročník 70; číslo 8; s. 2014 - 2028
Hlavní autoři:	Dostal, Zdenk, Pospisil, Lukas
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier Ltd 01.10.2015
Témata:	Algorithms Bound constraints Contact Mathematical models Optimization Projection Quadratic equations Quadratic programming Semidefinite Hessian Spectra Three dimensional Quadratic programming Bound constraints Semidefinite Hessian
ISSN:	0898-1221, 1873-7668
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!