Abnormal Traffic Detection System Based on Feature Fusion and Sparse Transformer
This paper presents a feature fusion and sparse transformer-based anomalous traffic detection system (FSTDS). FSTDS utilizes a feature fusion network to encode the traffic data sequences and extracting features, fusing them into coding vectors through shallow and deep convolutional networks, followe...
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| Veröffentlicht in: | Mathematics (Basel) Jg. 12; H. 11; S. 1643 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , , , , , |
| Format: | Journal Article |
| Sprache: | Englisch |
| Veröffentlicht: |
Basel
MDPI AG
01.06.2024
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| Schlagworte: | |
| ISSN: | 2227-7390, 2227-7390 |
| Online-Zugang: | Volltext |
| Tags: |
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