Machine-learning-based spatio-temporal super resolution reconstruction of turbulent flows

We present a new data reconstruction method with supervised machine learning techniques inspired by super resolution and inbetweening to recover high-resolution turbulent flows from grossly coarse flow data in space and time. For the present machine-learning-based data reconstruction, we use the dow...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Journal of fluid mechanics Jg. 909
Hauptverfasser: Fukami, Kai, Fukagata, Koji, Taira, Kunihiko
Format: Journal Article
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: Cambridge, UK Cambridge University Press 25.02.2021
Schlagworte:
ISSN:0022-1120, 1469-7645
Online-Zugang:Volltext
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