Optimization of a hydrogen supply chain network design under demand uncertainty by multi-objective genetic algorithms
•This paper addresses the multi-objective design of a hydrogen supply chais under demand uncertainty.•The potential of genetic algorithms is explored to cope with the multi-objective formulation.•Better compromise solutions are produced than those obtained with ε-constraint MILP approach.•Demand unc...
Uloženo v:
| Vydáno v: | Computers & chemical engineering Ročník 140; s. 106853 |
|---|---|
| Hlavní autoři: | , , |
| Médium: | Journal Article |
| Jazyk: | angličtina |
| Vydáno: |
Elsevier Ltd
02.09.2020
Elsevier |
| Témata: | |
| ISSN: | 0098-1354, 1873-4375 |
| On-line přístup: | Získat plný text |
| Tagy: |
Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
|
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!