Optimization of a hydrogen supply chain network design under demand uncertainty by multi-objective genetic algorithms

•This paper addresses the multi-objective design of a hydrogen supply chais under demand uncertainty.•The potential of genetic algorithms is explored to cope with the multi-objective formulation.•Better compromise solutions are produced than those obtained with ε-constraint MILP approach.•Demand unc...

Celý popis

Uloženo v:
Podrobná bibliografie
Vydáno v:Computers & chemical engineering Ročník 140; s. 106853
Hlavní autoři: Robles, Jesus Ochoa, Azzaro-Pantel, Catherine, Aguilar-Lasserre, Alberto
Médium: Journal Article
Jazyk:angličtina
Vydáno: Elsevier Ltd 02.09.2020
Elsevier
Témata:
ISSN:0098-1354, 1873-4375
On-line přístup:Získat plný text
Tagy: Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!
Nejprve se musíte přihlásit.