A hierarchical clustering algorithm and an improvement of the single linkage criterion to deal with noise
•This paper proposes a hierarchical clustering algorithm robust to noise.•It includes a single linkage improvement that involves local density.•It forbids the merging of representative clusters.•Performance is assessed using data with known ground truth. Hierarchical clustering is widely used in dat...
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| Veröffentlicht in: | Expert systems with applications Jg. 128; S. 96 - 108 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , |
| Format: | Journal Article |
| Sprache: | Englisch |
| Veröffentlicht: |
New York
Elsevier Ltd
15.08.2019
Elsevier BV Elsevier |
| Schlagworte: | |
| ISSN: | 0957-4174, 1873-6793 |
| Online-Zugang: | Volltext |
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