A Hybrid Stochastic Deterministic Algorithm for Solving Unconstrained Optimization Problems

In this paper, a new deterministic method is proposed. This method depends on presenting (suggesting) some modifications to existing parameters of some conjugate gradient methods. The parameters of our suggested method contain a mix of deterministic and stochastic parameters. The proposed method is...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Mathematics (Basel) Ročník 10; číslo 17; s. 3032
Hlavní autoři:	Alshamrani, Ahmad M., Alrasheedi, Adel Fahad, Alnowibet, Khalid Abdulaziz, Mahdi, Salem, Mohamed, Ali Wagdy
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Basel MDPI AG 01.09.2022
Témata:	Algorithms Approximation Conjugate gradient method conjugate gradient methods Convergence derivative-free optimization Finite difference method Food science global optimization Mathematical functions Mathematical optimization Mathematical research meta-heuristics Methods Optimization Optimization algorithms Parameter modification Search algorithms stochastic methods Stochastic processes unconstrained minimization United States
ISSN:	2227-7390, 2227-7390
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!