An enhanced Dendritic Neural Algorithm to predict the wear behavior of alumina coated silver reinforced copper nanocomposites

Due to the lack of analytical solutions for the wear rates prediction of nanocomposites, we present a modified machine learning method named Dendritic Neural (DN) to predict the wear performance of copper-alumina (Cu-Al2O3) nanocomposites that have large applicability in electronics. This modificati...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Alexandria engineering journal Ročník 65; s. 809 - 823
Hlavní autoři:	Sadoun, A.M., Najjar, I.M.R., Fathy, A., Abd Elaziz, Mohamed, Al-qaness, Mohammed A.A., Abdallah, A.W., Elmahdy, M.
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier B.V 15.02.2023 Elsevier
Témata:	Artificial Hummingbird Algorithm (AHA) Cu-Al2O3 nanocomposites Dendritic Neural Meta-heuristic Cu-Al2O3 nanocomposites Artificial Hummingbird Algorithm (AHA) Meta-heuristic Dendritic Neural
ISSN:	1110-0168
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!