DDANF: Deep denoising autoencoder normalizing flow for unsupervised multivariate time series anomaly detection

In recent years, the proliferation of IoT technologies and the widespread adoption of wireless sensors across various critical infrastructures such as power plants, service monitoring systems, space and earth exploration missions, and water treatment facilities have resulted in the generation of vas...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Alexandria engineering journal Ročník 108; s. 436 - 444
Hlavní autoři:	Zhao, Xigang, Liu, Peng, Mahmoudi, Saïd, Garg, Sahil, Kaddoum, Georges, Hassan, Mohammad Mehedi
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier B.V 01.12.2024 Elsevier
Témata:	Anomaly detection Autoencoder Normalizing flow Time series Normalizing flow Autoencoder Anomaly detection Time series
ISSN:	1110-0168
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!